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期刊论文
云环境下的一种并行任务划分方法研究
云环境下的一种并行任务划分方法研究
来源 :计算机时代 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangqun0215
【摘 要】
:
并行任务划分一直是高性能计算的研究重点.结合地震资料数据处理的应用云环境,以任务运行时间估计模型作为优化目标函数,提出了一种改进的粒子群优化算法,用以解决地震资料任
【作 者】
:
牛伟伟
张千
【机 构】
:
中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院
【出 处】
:
计算机时代
【发表日期】
:
2014年6期
【关键词】
:
云计算
地震资料数据处理
任务划分
粒子群优化算法
全局最优
grid computing
seismic data processing
task par
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并行任务划分一直是高性能计算的研究重点.结合地震资料数据处理的应用云环境,以任务运行时间估计模型作为优化目标函数,提出了一种改进的粒子群优化算法,用以解决地震资料任务划分问题.仿真实验证明,改进后的算法增强了全局搜索能力,提高了收敛速度和收敛精度,有效提高了云环境下任务的执行效率.
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