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以ZYNQ异构多核处理器为实现平台，采用HLS设计方法学对运动特征提取算法进行了FPGA硬件加速，达到了1080P60fps的计算能力。采用K—means对运动特征聚类，再生成高维向量，用SVM分类器进行分类和识别。最终，通过高效的系统结构和硬件加速电路实现了算法的加速。系统最终采用基于Linux和QT框架的人机交互方式，支持在线学习、创建动作库的功能。