【摘 要】
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随着GPS定位技术的不断发展与智能移动设备的普及，轨迹数据的获取变得越来越容易，同时，轨迹数据相关应用的需求也逐渐增多．在轨迹数据上加入语义信息，可以得到体积较小、质量较高
【机 构】
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软件工程国家重点实验室（武汉大学）,武汉大学计算机学院,武汉理工大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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科技部国家重点研发计划(2016YFB1000700);国家自然科学基金(61502349)~~
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随着GPS定位技术的不断发展与智能移动设备的普及，轨迹数据的获取变得越来越容易，同时，轨迹数据相关应用的需求也逐渐增多．在轨迹数据上加入语义信息，可以得到体积较小、质量较高、能够更好地反映用户行为的语义轨迹，在其上实现旅游线路推荐、路线预测、用户生活模式挖掘、朋友推荐等应用，可以更好地满足用户需求．挖掘语义轨迹的频繁模式是实现这些应用的技术基础，而在很多情况下，用户对语义轨迹频繁模式常存在到达时间方面的需求，比如按特定时间游玩热门景点的同时需要按时到达车站候车．现有的语义轨迹模式挖掘方法大多没有考虑到达时
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