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为了解决在成像过程中反卷积点扩展函数所带来的模糊效应,提出一种新的图像重建算法.新算法利用高斯函数分解模型,能够有效解决基于Delta函数分解模型所引起的问题,并在重建延展源和致密源方面具备更好的效果.通过VLA模拟观测数据对算法进行测试,并与现有的2类图像重建算法进行比较,结果表明,新算法能够有效平衡现有的反卷积算法的计算复杂度和性能问题,能对图像进行更加精确建模,具有更好的图像重建性能.