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结合ASM与Gabor小波的优点,提出可以有效提取人脸特征的ASM_GW,并通过LDA算法进一步降低了运算量.最后利用JAFFE人脸表情库对算法进行仿真,通过实验说明算法的有效性.
基于ASM和Gabor小波的人脸表情识别算法
【摘 要】
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结合ASM与Gabor小波的优点,提出可以有效提取人脸特征的ASM_GW,并通过LDA算法进一步降低了运算量.最后利用JAFFE人脸表情库对算法进行仿真,通过实验说明算法的有效性.
【机 构】
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河南科技学院机电学院,北京工业大学电子信息与控制工程学院,许昌学院图书馆
【出 处】
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河南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年05期
【基金项目】
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河南省科技厅攻关项目（092102210232）
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