基于八元数Cauchy积分公式的血管分割算法

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针对现有的血管分割方法会因图像中噪声的影响,而不能将断裂的血管部分分割出来,导致分割精细程度不够高的问题,提出一种新的基于八元数Cauchy积分公式的血管分割新算法。该方法首先根据血管走向构造合适的六维向量,提取出体数据中的每一个像素点六维方向上6个邻域点的像素值,并将其构造成一个八元函数。然后,构造一个封闭的立方体区域,将封闭立方体区域边界上26个点对应的八元函数的平均作为中心点的八元函数,并将其表示成种子点特征向量。最后,遍历图像数据,用种子点的特征向量与每一点的特征向量做乘积,通过判断内积值是否接近
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