【摘 要】
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随着计算机网络的迅速发展 ,目前的网络规模极为庞大和复杂 ,因此发生各种问题的可能性也越大 ,同时管理网络的难度也增大 .传统的网络管理是在告警之后 ,解决潜在的问题 ,即
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所信息网络室
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随着计算机网络的迅速发展 ,目前的网络规模极为庞大和复杂 ,因此发生各种问题的可能性也越大 ,同时管理网络的难度也增大 .传统的网络管理是在告警之后 ,解决潜在的问题 ,即为一种响应式的行为 ,这时候网络服务很可能已经受到影响 .根据实际采集的非单播包数的观测值序列 ,建立该流量参数的正常行为 ,然后平稳化该序列 ,估计出网络流量的 ARMA(2 ,1)模型 ,用线性最小均方误差预测方法 ,对网络流量进行预测 ,并检测在将来超越阈值的可能性和发生时间 .这样 ,在网络过载发生之前 ,可以预先采取防范措施 ,来保证网络的正常服务 .这种方法改变了以往的网络管理响应方式 ,使得网络过载的预警成为可能
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