【摘 要】
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为了提高的动态多核异构网络数据流智能监控和传输控制能力,提出基于运维数据的网络数据流智能监控系统设计方法。构建网络数据流智能传输控制模型,采用传感信息融合采样方法
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为了提高的动态多核异构网络数据流智能监控和传输控制能力,提出基于运维数据的网络数据流智能监控系统设计方法。构建网络数据流智能传输控制模型,采用传感信息融合采样方法进行网络数据流的运维数据采样,对采集的网络运维数据进行模糊聚类处理,根据不同的分类属性进行网络运维数据的关联特征提取,挖掘网络运维数据的异常图谱信息,采用自适应判决反馈均衡器进行网络数据流的智能信息传输控制和均衡调度,实现对网络数据流智能监控识别,提高网络数据流智能运维管理能力。采用可编程逻辑处理芯片进行网络数据流运维的智能监控系统的处理器设计,设计网络数据流智能监控系统的主控模块、数据收发模块、接收器模块和人机交互模块,在集成ARM环境中进行系统开发设计。仿真结果表明,设计的网络数据流智能监控系统能提高数据传输的均衡性,降低网络输出误码率,提高网络数据传输质量。
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