【摘 要】
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为了提高电力工程企业的经济效益,在综合考虑成本、质量和进度的基础上,提出了工期-收益-质量多目标优化模型。粒子群优化算法是基于群体智能理论的算法。该算法利用生物群体
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为了提高电力工程企业的经济效益,在综合考虑成本、质量和进度的基础上,提出了工期-收益-质量多目标优化模型。粒子群优化算法是基于群体智能理论的算法。该算法利用生物群体内个体的合作与竞争等复杂性行为产生群体智能,并为工程优化问题提供高效的解决方法。但是粒子群优化算法同样存在一些问题,针对这些问题提出了一种新算法,即基于速度松弛策略的模拟退火粒子群算法（RSAPSO）。运用RSAPSO算法对多目标优化模型进行求解,最后通过工程实例验证模型和算法的有效性。
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