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胃癌是1种预后效果较差且预后分析涉及许多因素的恶性肿瘤,其中免疫基因和代谢基因都与胃癌的预后密切相关.首先利用LASSO回归构建预后风险评分模型,经过一系列的图表对比研究后发现利用免疫基因能更好的分析胃癌患者的生存状况,有较高的准确性(AUC=0.799).另外,通过寻找ROC曲线中的最佳截断值(cutoff=-0.01),更好地将胃癌患者分为高危组和低危组.生存曲线显示,胃癌低危组患者的生存率高于高危组患者,两组患者间生存时间有显著性差异(P=0<0.05).同时随着风险值增长,患者的生存时间逐渐减短,死亡的患者也逐渐增多.