基于LSTM的5G话务预测方法研究

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【摘要】

：

随着5G商用步伐的不断加快,5G网络用户将迎来高速增长,如何及时掌握网络话务量变化趋势,对合理分配网络资源,保障5G用户感知具有重要意义.本文采用深度学习中的LSTM算法,以话

【作者】

：

初航周阳朱原

【机构】

：

吉林移动,吉林长春,130033

【出处】

：

数码设计（下）

【发表日期】

：

2020年9期

【关键词】

：

5G 话务预测深度学习 LSTM

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随着5G商用步伐的不断加快,5G网络用户将迎来高速增长,如何及时掌握网络话务量变化趋势,对合理分配网络资源,保障5G用户感知具有重要意义.本文采用深度学习中的LSTM算法,以话务相关KPI指标为特征,建立5G话务预测模型,利用近一个月的网络KPI数据对未来一周的话务变化趋势进行预测,并对模型预测性能进行评估.

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