【摘 要】
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为筛选土壤镉(Cd)有效态提取方法并建立其与稻米Cd污染之间的累积模型,采用大田协同采样方式收集了土壤-水稻140对样品,分别研究了土壤Cd总量及土壤溶液Cd含量和化学浸提(醋
【机 构】
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农业农村部农产品质量安全环境因子控制重点实验室,农业农村部环境保护科研监测所,天津 300191生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心,北京,100012;临沂市自然资源和规划局,山东 临沂,2
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为筛选土壤镉(Cd)有效态提取方法并建立其与稻米Cd污染之间的累积模型,采用大田协同采样方式收集了土壤-水稻140对样品,分别研究了土壤Cd总量及土壤溶液Cd含量和化学浸提(醋酸HAc、复合有机酸、乙二胺四乙酸EDTA、CaCl2)、梯度扩散薄膜(DGT)技术提取的Cd含量与水稻糙米Cd含量的相关性,以评估不同提取方法预测稻米Cd累积模型的可行性.结果表明,研究区所在的长株潭地区存在较为明显的土壤及稻米Cd污染风险,EDTA提取Cd含量与土壤Cd总量显著正相关,模型拟合决定系数R2达到0.9084,以总量预测稻米Cd污染存在37.2％～39.8％的误判率,0.01 mol·L-1 CaCl2提取的土壤Cd有效态含量存在明显的适用范围限制,在0.04～0.13 mg·kg-1范围内,效果明显差于其他数据区域,模型决定系数R2仅为0.006.DGT技术能较好地预测稻米对Cd的吸收富集性能,且能区分土壤库供给能力差异对稻米富集Cd的影响,与传统化学浸提方法比较,DGT技术提取的土壤Cd有效态含量与稻米Cd含量具有更好的相关性(R2=0.5854,0.9009),是预测稻米富集Cd较为理想的土壤有效态提取方法.
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