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针对多传感器线性回归模型的参数估计融合问题，在观测噪声是范数有界的情况下，提出了稳健切比雪夫中心估计融合方法。描述参数的可行集合，为线性系统的所有可行解。可行集合的切比雪夫中心是最坏情况下使得估计误差最小的点，可用它作为多传感器系统参数估计的稳健融合。该问题在复数域上的某些情况可以精确求解，但目前的研究在实数域上只能得到近似解，即松弛的切比雪夫中心。严格证明了在实平面上可行集合的切比雪夫中心可以通过有限个约束的凸优化问题求解，因此，切比雪夫中心可以通过高效优化算法得到。在高维情况下，通过将可行集合投影到各