【摘 要】
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为提高英语语义翻译准确性及评定能力,提出基于无监督学习的英语语义翻译准确性评定系统。构建英语语义翻译评定的约束对象模型,采用上下文关联映射语义检索的方法,实现对英
【基金项目】
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2019年合肥师范学院校级质量工程项目:线上线下混合式课程大学英语读写(2019ylkc24)。
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为提高英语语义翻译准确性及评定能力,提出基于无监督学习的英语语义翻译准确性评定系统。构建英语语义翻译评定的约束对象模型,采用上下文关联映射语义检索的方法,实现对英语语义翻译的语义本体结构特征构造,建立英语语义翻译准确性评定的语言语义相关度计算模型。根据对英语语义翻译准确性评定的无监督学习结果,取得加权学习和自适应权重分析,实现英语语义翻译准确性评定系统优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行英语语义翻译准确性评定的稳定性较高,评定结果准确可靠。
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