【摘 要】
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为构建样品中的被测组分(TNT)的含量与其红外光谱之间的数学模型,从生产线上采集以及按相同方法制备了共计155个样品并采集了它们的红外光谱,根据计算所得光谱残留F值判别并
【机 构】
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青海大学化工学院,甘肃银光化学工业集团有限公司
【基金项目】
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青海省基础研究计划自然科学基金青年项目(2019ZJ963Q),青海省基础研究计划自然科学基金面上项目(2018ZJ916),青海省重大科技专项(2018-GX-A8)
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为构建样品中的被测组分(TNT)的含量与其红外光谱之间的数学模型,从生产线上采集以及按相同方法制备了共计155个样品并采集了它们的红外光谱,根据计算所得光谱残留F值判别并剔除异常光谱。随机选取63个样品的光谱作为校正集,其余92个样品的光谱作为验证集。另外采用常规的溶剂提取-红外光谱法测定了这些样品中TNT的含量作为建模参考值。在最优模型波段(cm^-1)为:9 114.1~8 331.2,7 671.6~7 189.5,6 514.5~5 666,5 102.8~4 929.3,4 744.14~4 7
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