基于神经网络的数字电路路径时滞故障测试生成算法

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针对数字电路路径时滞故障测试生成较难的问题,提出了基于神经网络的数字电路路径时滞故障测试生成算法。首先应用路径分支转换法则把数字电路转换成与之相对应的部分分支电路,然后用神经网络的方法对部分分支电路的单固定故障生成测试矢量,最后把生成的测试矢量转换成为原数字电路路径时滞故障的测试矢量对。在ISCAS’85国际标准电路上的实验结果表明了本算法的可行性和有效性。
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