快速关联规则挖掘算法DPD

来源 :华中科技大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：libing09006

【摘要】

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提出了一种快速关联规则挖掘算法DPD.算法通过模式分解,在每次遍历中减小模式量和模式长度,动态地减小数据集大小,从而有效减少候选关联规则的产生和计数的费用.提出了基于频

【作者】

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王多强周建红李庆华

【机构】

：

华中科技大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

华中科技大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2002年12期

【关键词】

：

数据挖掘关联规则模式分解频繁集 DPD算法 data mining association rule pattern decomposition freq

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提出了一种快速关联规则挖掘算法DPD.算法通过模式分解,在每次遍历中减小模式量和模式长度,动态地减小数据集大小,从而有效减少候选关联规则的产生和计数的费用.提出了基于频繁集Lk生成最长项目子集M(k)的FPS算法.DPD算法利用了M(k)进行模式分解,有效克服PD算法在|～Lk|很大时模式分解效率低的缺点,减少了由Ck生成Cb+1时的遍历次数.

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