为了提升半结构化数据的安全转换能力、降低数据转换输出误码率(BER),提出基于元数据管理的半结构化数据安全转换方法.构建云存储动态半结构化数据的Hash编码模型,采用动态随机码元调制方法,分析云存储动态半结构化数据的参数统计特征量.采用模糊自相关融合调度方法,构建云存储动态半结构化数据的直觉模糊度对偶集.采用统计分析和概率密度特征采样的方法,构建云存储动态半结构化数据分簇聚类融合模型.采用元数据管理和参数模糊度辨识,实现半结构化数据安全转换和多属性群决策.根据分组交换的方法,实现云存储动态半结构化数据动态分析和聚类.结合信息聚类和自适应学习方法,实现半结构化数据安全转换和编码控制.仿真结果表明,采用该方法进行半结构化数据安全转换的准确性较高、数据输出误码率较低、融合性较好,提高了半结构化数据的安全传输能力.