【摘 要】
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在进行多人视觉定位时,存在定位目标数量过多,使得存在大量的目标特征,传统的防丢失技术,多是在目标特征分类的基础上进行视觉定位防丢失的。当目标特征过多时,不能及时的对
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学研究项目（KJ20128143）,安徽省教育厅教学研究重点项目（2012jyxm820）,安徽省教育厅教学研究特色专业建设项目（2014tszy082）
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在进行多人视觉定位时,存在定位目标数量过多,使得存在大量的目标特征,传统的防丢失技术,多是在目标特征分类的基础上进行视觉定位防丢失的。当目标特征过多时,不能及时的对特征进行准确分类,出现特征遗漏的现象造成定位准确性差、丢失率大的问题。提出采用显著性加权最小二乘算法的多人视觉定位中的防丢失方法,通过计算图像中目标区域的像素聚类数量与初始聚类中心,并划分出跟踪图像初始帧中目标的显著性权值。利用灰色模型建立多人目标运动模型及预测多人目标的运动方向,并通过多人目标的多种特征建立多人目标图像匹配模板,提升多人目标定
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