【摘 要】
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模型不确定性一直是数学模型研究的重要课题。以Toce河上游约5 km的物理模型为案例,分别采用拉丁超立方体抽样-广义似然不确定性估计(LHS-GLUE)和SCEM-UA方法分析了二维水动
【机 构】
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东华大学国家环境保护纺织工业污染防治工程技术中心,中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点研究计划课题(2017YFC0405804;2017YFC0405801);国家自然科学基金(51309254);中国水利水电科学研究院科研专项“十三五”重点科研项目(WR0145B272016)
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模型不确定性一直是数学模型研究的重要课题。以Toce河上游约5 km的物理模型为案例,分别采用拉丁超立方体抽样-广义似然不确定性估计(LHS-GLUE)和SCEM-UA方法分析了二维水动力学模型参数、边界条件及两者共同作用导致模型模拟水位的不确定性,并利用偏秩相关分析方法分析了模型参数和边界条件对模拟水位的敏感性。结果表明,水动力模型参数Manning系数对模拟水位的敏感性要大于边界条件对模拟水位的敏感性,且Manning系数对模拟水位的敏感性具有时空变异性;两种方法均可以准确获取模型参数Manning系数和边界条件的不确定性区间,但相比于LHS-GLUE方法,SCEM-UA可以更加准确地推求参数Manning系数和边界条件的后验分布,更适用于二维水动力模型不确定分析。
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