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支持向量机文本分类因其分类精度高而得到广泛应用，本文提出了基于词分布均衡度支持向量机文本分类算法的实验要求、实验条件、实验步骤及实验结果分析。实验结果表明，在数据挖掘的文本分类中词分布均衡度评价特征词选取法优于优于标准文档频数法等方法。
《词分布均衡度评价法》实验综述
【摘 要】
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支持向量机文本分类因其分类精度高而得到广泛应用，本文提出了基于词分布均衡度支持向量机文本分类算法的实验要求、实验条件、实验步骤及实验结果分析。实验结果表明，在数据挖
【机 构】
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安徽电子信息职业技术学院
【出 处】
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安徽电子信息职业技术学院学报
【发表日期】
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2013年4期
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