采用CS约简和FGR决策的数据挖掘方法

来源 :辽宁工程技术大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：ellenaic

【摘要】

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为更好地解决大数据集多实例、多属性、多分类给数据挖掘带来的困难,构建了一种基于CS约简和FGR决策的挖掘方法,首先寻找原始数据集合的核心实例,根据核心实例去除数据集合中

【作者】

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孙琼琼孔令春

【机构】

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平顶山教育学院计算机科学与应用系; 平顶山学院计算机科学与技术学院;

【出处】

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辽宁工程技术大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2016年02期

【关键词】

：

大数据集数据挖掘核心实例 FGR决策挖掘效率

【基金项目】

：

河南省科技计划重点项目(102102210416)

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为更好地解决大数据集多实例、多属性、多分类给数据挖掘带来的困难,构建了一种基于CS约简和FGR决策的挖掘方法,首先寻找原始数据集合的核心实例,根据核心实例去除数据集合中的冗余,再采用FGR决策完成分类挖掘任务,通过与两种典型方法的比较实验发现,所构建的方法可以有效地压缩数据集合规模、精简挖掘过程的规则,以较高的效率完成准确的挖掘分类.

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