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针对传统的模糊C-均值聚类算法(FCM算法)对大数据集收敛速度慢,聚类不均匀类别样本时出现大类吃小类现象以及对初始聚类中心点要求高等问题,提出了一种基于均衡样本集思想的模糊C-均值聚类算法(均衡FCM算法)。选取Landsat8、Sentinel2A遥感卫星采集获得的哈尔滨市宾县2018年遥感图像,验证方法的有效性。结果显示,提出的均衡FCM算法可以改善传统FCM算法存在的问题,验证了均衡FCM算法的有效性。