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对变化较平稳的数据和变化幅度较大的非平稳数据两种序列建立的GM(1,1)模型,分别用加速遗传算法(AGA)和最小二乘法(LSM)对模型参数求解.结果表明,对变化较平稳数据序列,两种参数求解法建立的预测模型的拟合优度和预测精度相差无几;对变化幅度较大的非平稳数据序列,基于AGA的GM(1,1)模型的拟合优度和预测精度远高于基于LSM的GM(1,1)模型的拟合优度和预测精度.