基于无人机高分影像的冠幅提取与树高反演

来源 :中南林业调查规划 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiaojinzhu123

【摘要】

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以湖南省攸县黄丰桥林场无人机（UAV）高分影像和地面样地调查数据为基础,利用Definiense Cognition 8.0软件,对影像进行多尺度分割,确定最佳的冠幅分割参数,同时进行平滑处理,利

【作者】

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刘晓农旦增邢元军

【机构】

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国家林业局中南林业调查规划设计院,西藏自治区林业调查规划研究院

【出处】

：

中南林业调查规划

【发表日期】

：

2017年1期

【关键词】

：

林业遥感无人机冠幅树高 forestryremote sensing UAV crown tree height.

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以湖南省攸县黄丰桥林场无人机（UAV）高分影像和地面样地调查数据为基础,利用Definiense Cognition 8.0软件,对影像进行多尺度分割,确定最佳的冠幅分割参数,同时进行平滑处理,利用平滑后的影像冠幅与实测树高,建立冠幅树高曲线估计模型和非线性联立方程组反演模型。建立的非线性联立方程组模型拟合效果最佳,决定系数R~2为0.854 2,最佳拟合曲线模型分别为CW=0.127＋1.068＊PCW和H=-1.910＋4.861＊CW-0.819＊CW~2＋0.049＊CW~3;模型的CV和MPSE

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