【摘 要】
：
利用挤压膨化技术对苹果渣进行预处理,研究挤压对苹果渣水溶性膳食纤维含量、物理结构的影响,优选出最佳的苹果渣挤压工艺参数。采用响应面法对物料含水量、螺杆转速、套筒温
【机 构】
：
山东理工大学农业工程与食品科学学院
【基金项目】
：
山东省重点研发计划项目(2019GNC106076)
论文部分内容阅读
利用挤压膨化技术对苹果渣进行预处理,研究挤压对苹果渣水溶性膳食纤维含量、物理结构的影响,优选出最佳的苹果渣挤压工艺参数。采用响应面法对物料含水量、螺杆转速、套筒温度3个因素进行优化,通过粒径分析、扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)表征挤压膨化处理前后苹果渣物理结构的变化。结果表明:物料含水量26%,螺杆转速160 r/min,套筒温度110℃为最佳挤压工艺,在此条件下测得的挤压苹果渣的水溶性膳食纤维含量为8.64%,比未挤压提高98.17%。粒径分布图直观显
其他文献
鼓室成形术近几年又有了较大发展,尤其是人工听骨材料研究有了突破性进展,已有陶瓷人工听骨大批量生产,并应用于临床,取得满意疗效,但难免有组织排异之弊.根据我们经验,多数
目的将人工智能中的深度学习技术应用到人体肋骨骨折识别,实现人体肋骨骨折智能检测,提高法医肋骨骨折诊断效率。方法采集3143例人体胸部X线数字影像(2602例用于训练,541例用于测试),标注肋骨骨折特征点,通过多层网络堆叠,分层、分级主动学习原始数据高度抽象的特征表述,并将此特征反馈至检测器进行骨折检测,输出骨折位置及相应置信度。结果基于深度学习的人体肋骨骨折检测准确率在90%以上。结论基于深度学
CCAR25.671（d）规定飞机的设计必须使其在所有发动机都失效时仍可操纵。针对中国民用航空总局颁发的运输类飞机适航标准（CCAR25部）的上述要求,某民用飞机对其飞行操纵系统提出了采
介绍了多学科优化设计软件ModelCenter,利用ModelCenter平台提供的接口和API函数开发了粒子群优化算法插件和模拟退火优化算法插件。将算法插件应用于某喷气教练机总体参数优
Near 50 years history of the development of radioisotope neutron sources in China is briefly reviewed.The structure design,preparing technology and production s
该文首先比较超高温巴氏杀菌、传统巴氏杀菌对全蛋液中3种不同病原微生物的灭活效果,然后通过分析全蛋液起泡性、泡沫稳定性、乳化性、乳化稳定性、溶解度、巯基含量、表面疏
为贯彻执行公司领导有关推进自主创新和加强预先研究的精神，概括了有关民机预先研究的粗浅思考和认识，为摸清民机技术家底，梳理民机关键技术，编制预研发展规划，加强民机预先研究，实