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该文基于山西大学自主开发的中文阅读理解语料库CRCC v1．1版，根据问句和候选答案句的对应关系，构建了词层面以及句法层面共计35个特征，基于最大熵模型对中文阅读理解问题回答进行了建模，在35个特征全部加入最大熵模型的情况下，测试集上得到了75．46％的HumSent准确率。考虑到特征取值之间的相关性对权重估计的影响，笔者先对35个特征观测值矩阵进行主成分降维，选择适当的主成分个数重构特征，然后再使用最大熵模型进行建模，在测试集上的HumSent准确率达到80．18％．实验结果表明，在阅读理解问答系统中，