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摘要：在我国综合国力水平不断提高的背景下，经济发展着重提高经济质量，在这过程中，信息技术就是一把重要的利器。在历史长河中，技术的革新往往能够推动社会的急剧变革，而我国近年来兴起的5G网络和人工智能技术也在推动着社会迅速的发展。随着信息化技术的不断发展，网络在运营过程中面临着一些问题。而人工智能技术的运用便能够有效减少网络运营中的问题，推动网络运营的发展。本篇文章主要从5G网络背景下人工智能技术应用的现状出发，找出其中存在的问题，并有针对性的提出相应的解决策略，希望能够对5G网络背景下人工智能技术应用的发展起到积极的效益，推动我国5G网络技术的发展。
关键词：5G网络;人工智能;经济发展质量
引言：
随着人工智能技术的兴起，其在社会各个层面得到了广泛的应用，尤其在网络行业的运用中具有较大的发展潜力和空间，人工智能的算法具有强大的分析力、较高的判断和准确的预测力等特点，合理运用人工智能的算法能够促进无线网络的设计、建设、维护、运行和优化工作的开展，有效的提高工作效率。但是，“科技是把双刃剑”，随着新一代网络信息技术的发展，在带给人们便利的同时，也不可避免的产生了一定的问题，影响了5G网络的持续健康发展。由于新网络尚未普及，在这过程中会不可避免的面临着一定的问题，网络的动态性、复杂性等特点，决定了5G网络在运行过程中会出现大量的问题。如果能够通过恰当的方式有效解决此类问题，不仅能够推动5G网络信息技术的应用和推广，还能够对其他行业的发展和技术的革新起到示范作用，由此可见：5G网络背景下人工智能技术应用具有一定的研究意义。
一、5G网络背景下人工智能技术应用模式
1.无线网络分析和预测
利用大数据和人工智能技术，首先能够对未来的发展做出合理有效的预测，为未来的发展目标做出合理的规划。现阶段的人工智能技术的运用主要是通过互联网带来的便利进行大量网络数据的收集，通过对数据的分析来预测和检查用户的网络状态，从而实现对智能数据的全面控制和运用。在对这些网络数据处理过程中，会发挥无线网络设备和传感器的作用，通过两者的结合和其他传感设备的交叉传感，想要获得有效的数据是十分困难的。因为在这些设备在进行传感的过程中，会遭受到其他设备的干扰，从而无法获取有效的信息。
但是，在人工智能的数据收集中，可以充分利用新技术的力量，采集无线网络中所需要的信息，并进行有效的数据收集和整合。之所以能够实现有效数据的收集目标，是因为无线网络的传感器具有一种非直的特性，这种特性能够帮助神经网络有效避免其他设备的干扰，推动各种复杂数据在无线网络中的运作，提高对各种设备的免打扰能力，从而达到数据收集的目的。
在进行数据分析和预测时，人工智能技术能够通过自身所具备的先进技术对于各种所需的有效数据进行整体感知和把控，提高网络运营的效率。在这过程中，人工智能能够利用传感器、无人机、监视图像和无线信道测量的设备，收集到所需的各项数据。
网络运营商在运营过程中，能够充分发挥人工智能分析大数据的能力，高效的构建网络数据站，进行全面的网络信息安全规划工作的开展，提高网络的普及率，使得大数据网络在社会各个层面得到充分运用，发挥其应有的各项优势。例如：在进行道路检测时，现在的许多交通警察局已经普及了无线网络的运营，在这过程中，能够利用互联网收集的各项信息进行对交通信息的各项预测和监管，把控整体的公路运行状况、交通状况，对于交通运行中出现的各项问题能够进行及时的监测，避免交通事故的发生。
2.无线网络智能控制和优化
人工智能技术的运营，确实能够对信息网络设备的构建带来多种便利，但是人工智能的智能化管理，也会在运行过程中产生一定的问题。人工智能形成的智能资源管理工具，在社会各个层面得到了广泛的运用，这种管理工具能够有效避免之前的管理工具造成的弊端，提高管理效率和质量。智能资源管理工具可以解决蜂窝关联和无线接入技术所产生的一系列不良影响，包括频率的分配不均、频谱管理质量的低下、功率的不合理控制等，从而形成积极的效益。
在之前的優化技术的运用中，只能够运用离线或者半离线的方式进行信息的输送和传递，具有很大的局限性，但是在人工智能的资源管理机制中，便能够有效避免这些弊端。人工智能的资源管理机制主要是通过实时的网络环境和用户状态，对于用户的网络状态进行监控和监测，这种管理模式让监管者实现了全线监控的目标，有效的提高了监测效率，并且这种管理机制还能够随着时间的推移不断的提升自身的性能，更好的满足社会的各项需求，从而为网络环境的优化提供良好的环境，为资源管理提供自我修复、自我组织和问题自我解决的性能。
这种以用户为中心的无线网络服务模式，主要是运用虚拟现实的无线网络运用，其中最明显的特点就是能够对网络用户的各项行为进行及时的监测，追踪用户的各项网络行为，从而加强运营商和网络用户之间的距离。在这种管理模式中，运营商主要是依靠人工智能的力量，在人工智能的基础上建立学习和模拟人类行为的模型，从而实现无线网络为网络用户服务的目标，构建出一个身临其境的网络环境。这种运行模式，还能够提高用户的网络体验质量。
另外，针对无线网络编码和调制的优化功能，在这方面人工智能也拥有无可比拟的优势。在这过程中，主要的表现就是在无线网络的物理层方面的作用。依托人工智能在物理层方面的运用能够重新定义通信系统内部的接受信息的设计方式，有效提高信息收集质量。例如：在面对编码和调制误码率较高的状况时，通过人工智能的运用就可以很好的避免这样的问题，由此可见，人工智能的发展具有远大前景。
二、5G网络背景下人工智能技术应用的探讨
1.无人机基站的构建
伴随着中国科技水平的不断提高，各项新兴科技也得到了广泛的应用，无人机作为一项新兴的技术，具有广泛的应用场景。那么，在进行无线通信的网络构建时，就可以利用无人机作为通信基站进行建立。并且近年来，无人机技术的快速成长，也推动了其成本的降低，由此可见，将无人机运用到无线通信网络的构建中已经成为了一种重要的发展趋势。 和之前的地面通信网络相比，无人机网络通信具有着地面通信无可比拟的优势，像部署系统更加灵活、通信网络更加稳定、培新更加完善等优势，这些都是地面通信网络所缺乏的。 在2019年7月时，湖南移动实现了国内首次无人机高空基站的建立。这次基站的建立对于无人机网络的应用起到了很好的示范效应，自此以后，无人机网络得到了更深层次的研究和更为广泛的应用。但是，在发挥其优势的同时，也会不可避免的产生一些问题。比如：网络模型的构建、网络路径的优化和其高能效的利用等方面的研究还有待加强。
虽然说无人机网络的构建相比较于静态二维的地面基站有着更加灵活的优势，但是事物的发展总是相对的，在发挥其优势的同时，就不得不注意到所存在的弊端，在这过程中，网络基站的位置选择、网络容量的选择、网络基站的覆盖范围等都需要更加深入的研究和思考。
2.移动边缘计算与缓存
移动边缘计算与缓存指的是利用网络的计算能力，实现网络云计算，从而提高计算能力，加强与用户之间的距离的一种方式，这种计算方式充分发挥了现代信息技术的力量，让计算更加准确、计算效率也得到了提高，具有高效、位置认知等优势。然而，尽管如此高效，也仍面对着一些挑战，比如在进行数据资源的管理、计算任务的分配、计算内容的优化等方面，这些问题都是当前阶段中较为突出，并且影响较大的问题。
人工智能的行为预测和任务规划有着独特的优势，众多专家学者明确提出要将人工智能技术运用到移动边缘计算与缓存的工作中，从而更加准确的进行用户行为的判断和相关数据的预测和调整。
3.多种无线接入技术
5G网路有着众多的技术组合而成，其中最令人惊叹的就是RAT技术，这不仅在信息网络的构建中得到了运用，也能够广泛的应用到社会生活中的各个领域。然而，在发挥其优势的同时，也不能忽视其存在的弊端。虽说RAT网络中的频谱管理是其最重要的一项技术，能够在各个领域广泛使用，但是，由于我国的信息网络的发展还不够完善，因此，在进行频谱共享工作时就面临了许多的问题，也是让许多技术人员感受到了挑战。
4.物联网
物联网也是在进行人工智能技术的运用中较为重要的一项技术，这主要指的是将无线网络作为中心环节，通过对无线网络的构建，将穿戴设备、传感器和车辆等设备进行连接，从而形成强大的物联网生态系统。物联网构建的目的主要是实现信息数据的快速收集，为信息的交换提供智能服务。和其他网络信息技术一样，在进行网络构建时，物联网也会面临着一定的挑战。尤其是在数据的分析、计算能力的提升、兼容性的扩大、传输能力的提升等方面，其中最让技术人员感到难解的是用户的安全隐私方面的问题，因此，如何有效解决当前阶段中面临的各种问题，建立起高效、大规模的传输设备成为了许多技術人员关注的问题。
结束语
尽管当前阶段，我国对于5G技术的应用和研究还尚处在初期阶段，但是，将人工智能技术在各个行业、各个领域的应用已经成为了一种难以抵挡的趋势，将人工智能技术在其他领域的应用有着积极的影响。当前阶段的无线通信领域中，相关的专家和学者已经明确提出了人工智能技术运用的重要性，并且正在进行研究和总结，以便更好的解决应用中出现的技术瓶颈和其他问题，方便更好的开拓业务领域，进行新发明。虽然现阶段的人工智能技术与通信网络技术的运用还存在的问题和一定的挑战，但是在技术热潮的推动下，在国家的大力支持下，一定能够突破当前阶段遇到的各种瓶颈，将人工智能技术在网络信息中得到有效运用。
参考文献：
[1]王靓靓.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].湖北农机化，2020（05）：86.
[2]陈加烙.大数据时代背 景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].通讯世界，2020，27（02）：72-73.
[3]唐庆谊.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].数字技术与应用，2019，37（10）：72-73.
[4]刘海梅.大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].传播力研究，2019，3（30）：289+294.
关键词：5G网络;人工智能;经济发展质量
引言：
随着人工智能技术的兴起，其在社会各个层面得到了广泛的应用，尤其在网络行业的运用中具有较大的发展潜力和空间，人工智能的算法具有强大的分析力、较高的判断和准确的预测力等特点，合理运用人工智能的算法能够促进无线网络的设计、建设、维护、运行和优化工作的开展，有效的提高工作效率。但是，“科技是把双刃剑”，随着新一代网络信息技术的发展，在带给人们便利的同时，也不可避免的产生了一定的问题，影响了5G网络的持续健康发展。由于新网络尚未普及，在这过程中会不可避免的面临着一定的问题，网络的动态性、复杂性等特点，决定了5G网络在运行过程中会出现大量的问题。如果能够通过恰当的方式有效解决此类问题，不仅能够推动5G网络信息技术的应用和推广，还能够对其他行业的发展和技术的革新起到示范作用，由此可见：5G网络背景下人工智能技术应用具有一定的研究意义。
一、5G网络背景下人工智能技术应用模式
1.无线网络分析和预测
利用大数据和人工智能技术，首先能够对未来的发展做出合理有效的预测，为未来的发展目标做出合理的规划。现阶段的人工智能技术的运用主要是通过互联网带来的便利进行大量网络数据的收集，通过对数据的分析来预测和检查用户的网络状态，从而实现对智能数据的全面控制和运用。在对这些网络数据处理过程中，会发挥无线网络设备和传感器的作用，通过两者的结合和其他传感设备的交叉传感，想要获得有效的数据是十分困难的。因为在这些设备在进行传感的过程中，会遭受到其他设备的干扰，从而无法获取有效的信息。
但是，在人工智能的数据收集中，可以充分利用新技术的力量，采集无线网络中所需要的信息，并进行有效的数据收集和整合。之所以能够实现有效数据的收集目标，是因为无线网络的传感器具有一种非直的特性，这种特性能够帮助神经网络有效避免其他设备的干扰，推动各种复杂数据在无线网络中的运作，提高对各种设备的免打扰能力，从而达到数据收集的目的。
在进行数据分析和预测时，人工智能技术能够通过自身所具备的先进技术对于各种所需的有效数据进行整体感知和把控，提高网络运营的效率。在这过程中，人工智能能够利用传感器、无人机、监视图像和无线信道测量的设备，收集到所需的各项数据。
网络运营商在运营过程中，能够充分发挥人工智能分析大数据的能力，高效的构建网络数据站，进行全面的网络信息安全规划工作的开展，提高网络的普及率，使得大数据网络在社会各个层面得到充分运用，发挥其应有的各项优势。例如：在进行道路检测时，现在的许多交通警察局已经普及了无线网络的运营，在这过程中，能够利用互联网收集的各项信息进行对交通信息的各项预测和监管，把控整体的公路运行状况、交通状况，对于交通运行中出现的各项问题能够进行及时的监测，避免交通事故的发生。
2.无线网络智能控制和优化
人工智能技术的运营，确实能够对信息网络设备的构建带来多种便利，但是人工智能的智能化管理，也会在运行过程中产生一定的问题。人工智能形成的智能资源管理工具，在社会各个层面得到了广泛的运用，这种管理工具能够有效避免之前的管理工具造成的弊端，提高管理效率和质量。智能资源管理工具可以解决蜂窝关联和无线接入技术所产生的一系列不良影响，包括频率的分配不均、频谱管理质量的低下、功率的不合理控制等，从而形成积极的效益。
在之前的優化技术的运用中，只能够运用离线或者半离线的方式进行信息的输送和传递，具有很大的局限性，但是在人工智能的资源管理机制中，便能够有效避免这些弊端。人工智能的资源管理机制主要是通过实时的网络环境和用户状态，对于用户的网络状态进行监控和监测，这种管理模式让监管者实现了全线监控的目标，有效的提高了监测效率，并且这种管理机制还能够随着时间的推移不断的提升自身的性能，更好的满足社会的各项需求，从而为网络环境的优化提供良好的环境，为资源管理提供自我修复、自我组织和问题自我解决的性能。
这种以用户为中心的无线网络服务模式，主要是运用虚拟现实的无线网络运用，其中最明显的特点就是能够对网络用户的各项行为进行及时的监测，追踪用户的各项网络行为，从而加强运营商和网络用户之间的距离。在这种管理模式中，运营商主要是依靠人工智能的力量，在人工智能的基础上建立学习和模拟人类行为的模型，从而实现无线网络为网络用户服务的目标，构建出一个身临其境的网络环境。这种运行模式，还能够提高用户的网络体验质量。
另外，针对无线网络编码和调制的优化功能，在这方面人工智能也拥有无可比拟的优势。在这过程中，主要的表现就是在无线网络的物理层方面的作用。依托人工智能在物理层方面的运用能够重新定义通信系统内部的接受信息的设计方式，有效提高信息收集质量。例如：在面对编码和调制误码率较高的状况时，通过人工智能的运用就可以很好的避免这样的问题，由此可见，人工智能的发展具有远大前景。
二、5G网络背景下人工智能技术应用的探讨
1.无人机基站的构建
伴随着中国科技水平的不断提高，各项新兴科技也得到了广泛的应用，无人机作为一项新兴的技术，具有广泛的应用场景。那么，在进行无线通信的网络构建时，就可以利用无人机作为通信基站进行建立。并且近年来，无人机技术的快速成长，也推动了其成本的降低，由此可见，将无人机运用到无线通信网络的构建中已经成为了一种重要的发展趋势。 和之前的地面通信网络相比，无人机网络通信具有着地面通信无可比拟的优势，像部署系统更加灵活、通信网络更加稳定、培新更加完善等优势，这些都是地面通信网络所缺乏的。 在2019年7月时，湖南移动实现了国内首次无人机高空基站的建立。这次基站的建立对于无人机网络的应用起到了很好的示范效应，自此以后，无人机网络得到了更深层次的研究和更为广泛的应用。但是，在发挥其优势的同时，也会不可避免的产生一些问题。比如：网络模型的构建、网络路径的优化和其高能效的利用等方面的研究还有待加强。
虽然说无人机网络的构建相比较于静态二维的地面基站有着更加灵活的优势，但是事物的发展总是相对的，在发挥其优势的同时，就不得不注意到所存在的弊端，在这过程中，网络基站的位置选择、网络容量的选择、网络基站的覆盖范围等都需要更加深入的研究和思考。
2.移动边缘计算与缓存
移动边缘计算与缓存指的是利用网络的计算能力，实现网络云计算，从而提高计算能力，加强与用户之间的距离的一种方式，这种计算方式充分发挥了现代信息技术的力量，让计算更加准确、计算效率也得到了提高，具有高效、位置认知等优势。然而，尽管如此高效，也仍面对着一些挑战，比如在进行数据资源的管理、计算任务的分配、计算内容的优化等方面，这些问题都是当前阶段中较为突出，并且影响较大的问题。
人工智能的行为预测和任务规划有着独特的优势，众多专家学者明确提出要将人工智能技术运用到移动边缘计算与缓存的工作中，从而更加准确的进行用户行为的判断和相关数据的预测和调整。
3.多种无线接入技术
5G网路有着众多的技术组合而成，其中最令人惊叹的就是RAT技术，这不仅在信息网络的构建中得到了运用，也能够广泛的应用到社会生活中的各个领域。然而，在发挥其优势的同时，也不能忽视其存在的弊端。虽说RAT网络中的频谱管理是其最重要的一项技术，能够在各个领域广泛使用，但是，由于我国的信息网络的发展还不够完善，因此，在进行频谱共享工作时就面临了许多的问题，也是让许多技术人员感受到了挑战。
4.物联网
物联网也是在进行人工智能技术的运用中较为重要的一项技术，这主要指的是将无线网络作为中心环节，通过对无线网络的构建，将穿戴设备、传感器和车辆等设备进行连接，从而形成强大的物联网生态系统。物联网构建的目的主要是实现信息数据的快速收集，为信息的交换提供智能服务。和其他网络信息技术一样，在进行网络构建时，物联网也会面临着一定的挑战。尤其是在数据的分析、计算能力的提升、兼容性的扩大、传输能力的提升等方面，其中最让技术人员感到难解的是用户的安全隐私方面的问题，因此，如何有效解决当前阶段中面临的各种问题，建立起高效、大规模的传输设备成为了许多技術人员关注的问题。
结束语
尽管当前阶段，我国对于5G技术的应用和研究还尚处在初期阶段，但是，将人工智能技术在各个行业、各个领域的应用已经成为了一种难以抵挡的趋势，将人工智能技术在其他领域的应用有着积极的影响。当前阶段的无线通信领域中，相关的专家和学者已经明确提出了人工智能技术运用的重要性，并且正在进行研究和总结，以便更好的解决应用中出现的技术瓶颈和其他问题，方便更好的开拓业务领域，进行新发明。虽然现阶段的人工智能技术与通信网络技术的运用还存在的问题和一定的挑战，但是在技术热潮的推动下，在国家的大力支持下，一定能够突破当前阶段遇到的各种瓶颈，将人工智能技术在网络信息中得到有效运用。
参考文献：
[1]王靓靓.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].湖北农机化，2020（05）：86.
[2]陈加烙.大数据时代背 景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].通讯世界，2020，27（02）：72-73.
[3]唐庆谊.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].数字技术与应用，2019，37（10）：72-73.
[4]刘海梅.大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].传播力研究，2019，3（30）：289+294.