【摘 要】
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本模型是根据酒店实时用电情况构建合理用电匹配模型的统计问题。研究以时间序列预测为理论基础,灰色系统、灰色波形预测、BP神经网络等方法建立模型,借助R统计软件,研究用大
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本模型是根据酒店实时用电情况构建合理用电匹配模型的统计问题。研究以时间序列预测为理论基础,灰色系统、灰色波形预测、BP神经网络等方法建立模型,借助R统计软件,研究用大量已知的实时用电数据创建酒店合理用电匹配模型以及全年合理用电趋势。本文首先对两个酒店的实时用电情况进行定性描述分析,运用BP神经网络预测方法对酒店未来一周合理用电量进行预测及检验,将预测结果与前一周的数据进行对比,检验模型的准确性。运用灰色波形预测完成对全年合理用电量的预测,利用GM(1,1)模型创建等高时刻预测序列,最后再转化为预测波形,生
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