小波分析在陀螺信号检测中的应用

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基于陀螺漂移信号模型,利用小波分析对含第一类间断点的陀螺漂移信号进行仿真分析。假设系统工作到100s时发生故障,频率发生突变,持续到200s时恢复正常,信号分析采用的小波函数为Daubechies小波。在利用db6小波对信号进行三层分解之前,同样利用小波信号分析技术,采用默认阀值对信号进行消噪处理。实验表明,小波分析技术可即时检测出陀螺发生故障位置和时间,并有效提高陀螺可靠性。 Based on the gyro drift signal model, the gyro drifting signal with the first discontinuity is simulated by wavelet analysis. Suppose the system fails to work 100s, the frequency of mutation, continued to return to normal 200s, the signal used in the wavelet function Daubechies wavelet. The use of db6 wavelet decomposition of the signal before the three-tier, the same use of wavelet analysis of signals, using the default threshold signal denoising. Experiments show that wavelet analysis can detect the position and time of gyroscope failure immediately and improve the gyroscope reliability.
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