【摘 要】
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基于网格和密度的聚类算法是一类很重要的聚类算法,但由于采用单调性搜索的方法,使得聚类结果并不十分理想,因此文中在GDD算法的基础上,提出了一种基于网格和密度的带有层次
【基金项目】
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天津市哲学社会科学研究规划资助项目（TJJX10-1-820）
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基于网格和密度的聚类算法是一类很重要的聚类算法,但由于采用单调性搜索的方法,使得聚类结果并不十分理想,因此文中在GDD算法的基础上,提出了一种基于网格和密度的带有层次因子与距离因子的GDLD算法。GDLD算法将数据空间按要求划分成网格结构并计算网格密度,构建新的跃迁函数以达到形成有效聚类的目的。实验证明,该算法不仅能够发现任意形状的簇,而且使效率得到了很大的提高。同时层次因子既体现了簇的密度水平,也反映了簇密度的变化过程并使得算法参数更容易确定。
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