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目的 探讨应用差分自回归移动平均(autoregressive intergrated moving average,ARI-MA)乘积季节模型预测广州市肺结核月发病数的可行性,为制定防控措施提供参考依据.方法 利用2010年1月至2019年6月广州市肺结核月发病数据建立ARIMA模型,并以2019年7-12月数据对模型的预测效果进行验证.结果 2010-2019年广州市共报告肺结核124 311例,总体呈下降趋势.2月发病数最少,3-4月发病数最多.拟合出的最佳模型ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12对广州市2019年7-12月肺结核月发病数预测结果 显示实际值和预测值相对误差范围介于0.08％?11.33％,平均相对误差为1.46％.结论 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型可用于广州市肺结核月发病数的短期预测.