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针对部队平时弹药训练消耗量预测过程中，样本采集数目较少的实际情况，采用了一种新的预测方法——支持向量机。该方法基于统计学习理论的原理，较好地解决了小样本的学习问题。并以某部队1997-2002年弹药训练消耗量为学习样本，建立了弹药年消耗量的预测模型。计算结果表明，这种方法比传统的方法有更少的误差和更好的预测精度。