【摘 要】
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针对现有智能优化算法求解挖掘机动臂结构优化问题效率低、易陷入局部最优等不足,提出一种优化过程知识挖掘、处理和利用策略.构建基于任务知识指导的优化过程知识挖掘、处理
【机 构】
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福州大学机械工程及自动化学院,福建福州,350108
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针对现有智能优化算法求解挖掘机动臂结构优化问题效率低、易陷入局部最优等不足,提出一种优化过程知识挖掘、处理和利用策略.构建基于任务知识指导的优化过程知识挖掘、处理和利用机制,探讨了运用优化过程知识引导遗传算法数值优化搜索的途径,并建立群体成员分组的知识利用算子以及选择、交叉、变异操作的知识利用算子.以中型液压挖掘机动臂结构优化任务为例,以所构建的知识利用算子引导遗传算法的数值优化搜索,通过与现有遗传算法进行对比,表明优化过程知识的利用可以有效提高优化效率并改善优化效果.
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