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文本分类的主要任务是在预先给定的类别标记集合下，根据文本内容判定它的类别。特征选择是文本分类中的一个重要环节。本文对文档频率（DF）、信息增益（IG）、互信息（MI）、矿统计量（CHI）四种特征选择方法在中文语料上进行了性能比较。实验结果表明IG方法较其它三种方法有一定的优势。
中文文本分类中特征选择方法的比较研究
【摘 要】
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文本分类的主要任务是在预先给定的类别标记集合下，根据文本内容判定它的类别。特征选择是文本分类中的一个重要环节。本文对文档频率（DF）、信息增益（IG）、互信息（MI）、矿统计量（CHI）
【机 构】
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渤海大学信息科学与工程学院
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2007年3期
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