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人工智能领域的终极目标是建造在特定任务上至少与人类同样聪慧的机器.目前,人工智能已经成功开发了各类机器,它们可以学习如何识别语音、在巡天项目中寻找新种类恒星、在国际象棋比赛中战胜特级大师、识别人脸、分类图像、诊断疾病、打车、开车、导航绕过障碍物,等等.然而,现在的这些机器一点都不聪明.并不聪明的它们要怎么做“聪明事”呢?这些机器在面对从没见过的新数据时,表现会可靠吗?如今,企业和政府越来越多地在敏感和重要领域应用人工智能,却没有很好地了解这类人工智能项目在何种情况下才值得信赖.