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提出了一种并行K均值聚类和贪婪算法融合的软硬件划分算法。算法首先将有相似属性的任务节点通过并行K均值聚类算法组成一个大的任务节点，而后使用贪婪算法划分由大的任务节点组成的系统。实验结果表明，这种软硬件划分的方法具有高效率及高面积利用率的特点，尤其对多节点的复杂任务算法的求解时间远小于贪婪算法。
并行K均值聚类和贪婪算法融合的软硬件划分
【摘 要】
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提出了一种并行K均值聚类和贪婪算法融合的软硬件划分算法。算法首先将有相似属性的任务节点通过并行K均值聚类算法组成一个大的任务节点，而后使用贪婪算法划分由大的任务节点
【机 构】
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哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2008年4期
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