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考虑随机因素的影响，对叶片固有振动特性进行概率分析，并判断其对随机参数的敏感性是叶片动强度可靠性设计的基础。以某试验台用汽轮机等直叶片为研究对象，考虑几何参数（长度、宽度、厚度）、材料参数（弹性模量，密度）和转速的随机性，运用统计学习理论，将确定性有限元、径向基函数（RBF）神经网络和Monte Carlo模拟法相结合，得到了叶片静（动）频率的统计参数和累积分布函数：采用概率敏感性分析方法，定量地判断出叶片静、动频率对随机输入变量的敏感性，分析结果对工程实际具有一定的指导意义。此外，还将计算结果与响应面方