【摘 要】
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为精确预计锦界矿某工作面开采沉陷,首先结合该工作面的地质资料、采掘工作平面图及孔柱状图,采用FLAC3D软件建立了该工作面开采沉陷仿真模型,得到工作面推进100、300、500、
【机 构】
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北京电子科技职业学院电信工程学院,解放军理工大学国防工程学院,爆炸冲击防灾减灾国家重点实验室,解放军61206部队
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为精确预计锦界矿某工作面开采沉陷,首先结合该工作面的地质资料、采掘工作平面图及孔柱状图,采用FLAC3D软件建立了该工作面开采沉陷仿真模型,得到工作面推进100、300、500、700 m时的开采沉陷数据;其次基于该类数据对BP神经网络预计模型进行训练和验证,建立沉陷数据与工作面推进距离的非线性关联;然后用粒子群优化算法（Particle swarm optimization,PSO）对BP神经网络模型的结构参数和连接权值阈值进行优化,并引入遗传算法（Genetic algorithm,GA）中的自适应变
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