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基于对一种特定单输入单输出模糊系统特性的研究,提出了一种自适应学习方法,能够根据数据变化的强度及逼近精度的要求自动调整模糊规则的分析.方法采用最小二乘法对规则后件进行学习,能够以较少的模糊规则达到较高的样本数据逼近精度.
单输入单输出模糊系统的自适应学习方法
【摘 要】
：
基于对一种特定单输入单输出模糊系统特性的研究,提出了一种自适应学习方法,能够根据数据变化的强度及逼近精度的要求自动调整模糊规则的分析.方法采用最小二乘法对规则后件
【机 构】
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同济大学电气工程系
【出 处】
：
微型电脑应用
【发表日期】
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2001年7期
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