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近年来教育部严抓大学本科教育,提倡"严进严出"的管理制度,课堂考勤依旧是保证课程学习,教学秩序正常运行的前提。根据调查如今大部分高校仍旧采用较为传统的考勤方式,存在效率低、数据量大、代答到情况严重等问题。本文开发了基于OpenCV的人脸识别智能考勤系统将上述问题进行了有效解决。前期,调用高清摄像头进行人脸图像采集,完成人脸识别预处理。接着通过OpenCV对存储的人脸信息进行搜索匹配,将比对结果上传至考勤系统,从而减少课堂上大量非教学时间的使用,提高课堂考勤的准确性。