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针对多径信道环境下长码DSSS信号的盲解扩问题,提出了一种基于重叠分段和马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)的估计算法。算法首先将接收到的基带信号划分为若干前后重叠的短时片段,然后分别采用MCMC算法估计出每段的扩频码和信息序列,最后利用片段间重叠部分的相似性完成序列拼接。仿真结果表明,上述算法可同时用于短码和长码信号,且不受扩频序列类型的限制。在低信噪比条件下,扩频码和信息序列均能获得较好的估计性能,能够满足工程的实际需求。