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为提高煤灰熔点的预测精度，提出了一种基于构造一剪枝混合优化RBF网络的煤灰熔点预测方法．该方法融合了神经网络构造算法和剪枝算法的优点，分为“粗调”和“精调”2个阶段．粗调阶段动态增加隐节点数目直至满足相应的停止准则；精调阶段对粗调得到的RBF网络的结构和参数作进一步调整．基于煤灰的化学组成成分建立相应的构造一剪枝混合优化RBF网络预测煤灰熔点．预测结果表明：所建模型在具有较高精度的同时，具有较小的结构、较好的泛化能力和较强的鲁棒性．