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在平方损失下，讨论一类双边截断型均匀分布族参数的经验贝叶斯（EB）估计的渐近性。按照贝叶斯（Bayes）方法，导出均匀分布族参数的Bayes估计，利用历史样本，采用概率密度函数的核估计方法，构造出边缘密度函数的估计，从而得到参数的EB估计，在一定的条件下，证明所得到的EB估计是渐近最优的，而且得到了其收敛速度，最后举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的。