基于KPCA＋CCA的人脸性别分类

来源 :软件 | 被引量 : 2次 | 上传用户：annybill1984

【摘要】

：

KPCA+CCA方法在人脸特征的提取、分类和分析中的有效性已受到有关研究人员的重视,用该法可从一张原始灰度人脸图像中直接识别出一个人的性别。将核方法引入到主分量分析中,由于CCA(Canonical Correlation Analysis)用到了KPCA(KernelPrincipal Component Analysis)变换后样本的全部核主分量,在分析中没有丢失任何鉴别信息,因而在不同光照、

【作者】

：

张天刚张景安

【机构】

：

山西大同大学数学与计算机科学学院

【出处】

：

软件

【发表日期】

：

2011年07期

【关键词】

：

性别分类核方法主分量分析最近邻特征分类器 Gender Classification Kernel Method Principal ComponentA

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