【摘 要】
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为了研究气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear， GIS)局部放电脉冲相位分布(phase resolved partial discharge， PRPD)谱图的模式识别，解决传统的统计参数分析方法识别准确率低的问题，该文提出了一种基于深度残差网络的GIS局部放电PRPD谱图模式识别方法。首先设计并搭建了GIS中4类典型局部放电缺陷的实验模型并采集实验数据；然后利用条
【机 构】
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中国石油大学(华东)新能源学院; 国家电网有限公司; 中石化江汉石油设计有限公司;
【基金项目】
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国家自然科学基金(52007198)
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为了研究气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear， GIS)局部放电脉冲相位分布(phase resolved partial discharge， PRPD)谱图的模式识别，解决传统的统计参数分析方法识别准确率低的问题，该文提出了一种基于深度残差网络的GIS局部放电PRPD谱图模式识别方法。首先设计并搭建了GIS中4类典型局部放电缺陷的实验模型并采集实验数据；然后利用条件生成对抗网络对PRPD谱图训练集进行数据扩充；最后利用深度残差网络提取每类缺陷的PRPD谱图特征并将其
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