基于深度卷积特征的影像关系表创建方法

来源 :测绘学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：poloyzhang

【摘要】

：

在从运动恢复结构(structure from motion,SfM)的过程中,无序影像间的匹配非常耗时,一方面受制于特征匹配本身,另一方面受制于大量的图像间匹配,其计算复杂度为O(n2)。为减少匹配次数,本文提出基于深度卷积特征(deep convolution feature,DCF)的影像关系表创建方法。首先利用在ImageNet上训练好的VGG-16卷积神经网络提取影像的卷积层特征图,然后

【作者】

：

万杰 Alper YILMAZ

【机构】

：

北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所,俄亥俄州立大学土木与环境工程系

【出处】

：

测绘学报

【发表日期】

：

2018年06期

【关键词】

：

深度卷积特征影像关系表从运动恢复结构迁移学习 deep convolution feature match graph structure from mo

【基金项目】

：

国家自然科学基金（41571432）

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