脊波变换在眼底图像中的去噪效果评价

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针对实际的眼底图像中含有噪声,严重影响对病灶的诊断,根据其先验知识,本文采用四种多尺度几何变换技术对其进行去噪处理,即脊波、加维纳滤波的脊波、小波和轮廓波算法;并给出基于高斯波形提取的LMLSD(局部均值和局部标准差)算法,估算处理后图像的SNR(信噪比),对这四种去噪算法的处理效果进行客观的量化评价。实验结果表明,图像经加维纳滤波的脊波去噪算法处理后,图像最为清晰,SNR提高最为明显,较原始图像提高约5.04倍,客观量化评价结果与主观视觉感受一致。
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