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根据专家系统基本原理,结合古典信号处理方法、模糊理论、神经网络理论,建立了系统故障诊断系统的结构形式和学习算法.以此为基础编制了液压厚度自动控制(AGC)系统故障诊断专家系统软件.利用模糊诊断理论进行模糊推理以解决系统故障的实时诊断,利用神经网络对模糊推理模型进行训练以提高诊断的准确率,并可对未知的知识进行学习和补充.通过实验证明所用方法有效.