【摘 要】
：
各个社交平台的作弊问题日趋严重,欺诈检测工作越来越有必要.现有在该场景的解决办法没有同时利用用户特征和关联关系两方面重要信息或者不能应用于现实上亿规模的数据量.针
【基金项目】
：
国家自然科学基金(61972270)
论文部分内容阅读
各个社交平台的作弊问题日趋严重,欺诈检测工作越来越有必要.现有在该场景的解决办法没有同时利用用户特征和关联关系两方面重要信息或者不能应用于现实上亿规模的数据量.针对这个问题,开创性地将GraphSAGE算法应用于社交平台的反作弊场景并进行改进,提出带权采样GraphSAGE算法.改进后算法根据节点之间特征相似程度进行采样.在真实大数据集上进行了实验,线下实验中,相较于基准模型和现有主流模型,性能上有了较明显的提升,且加快了模型的收敛过程.在线上结合基础规则,达到了极高的精确率,并召回之前未察觉的两个作弊团
其他文献
真实数据集中含有缺失值,许多数据分析技术不能直接应用到不完整数据上,且缺失值的存在会明显地降低算法的有效性,缺失数据处理是一个不可缺少的数据预处理过程,因此提出了一
采用FeSiCr合金粉与羰基铁粉,通过干压成型分别制作外径8 mm的磁芯环和尺寸为4 mm的一体成型电感,并分别对比分析了FeSiCr合金粉与羰基铁粉磁芯环及一体成型电感的性能。试验
目的：探讨双吻合器在超低位直肠癌保肛手术中的应用价值。方法：回顾性分析我院用双吻合器技术行超低位直肠癌保肛手术23例的资料。结果：本组病例利用肛管拖出和双吻合器技术行超
托架安装是立井井筒装备的一项重要工作，其安装质量影响井筒装备质量。目前普遍采用的托架安装方法还存在一些问题，故对安装方法作了改进，提出了单衬套和双衬套的安装方法、均取
单词级别的浅层卷积神经网络(CNN)模型在文本分类任务上取得了良好的表现.然而,浅层CNN模型由于无法捕捉长距离依赖关系,影响了模型在文本分类任务上的效果.简单地加深模型层